制造業(yè)數字化轉型是什么意思？

 

　　制造業(yè)數字化轉型即制造企業(yè)以數字化思維重構業(yè)務模式和流程，通過應用數字化技術（智能制造、工業(yè)互聯網、數字李生等）結合制造業(yè)特點，提升研發(fā)、生產、運營和服務的數字化、網絡化和智能化水平，從而優(yōu)化客戶服務體驗以實現客戶粘性提升，以及優(yōu)化企業(yè)自身盈利模式。

 

　　制造業(yè)為什么要進行數字化轉型？

 

　　供給側結構性改革是中國近些年的發(fā)展主線之一，供給側結構性改革即通過實現要素的優(yōu)化配置，從而提升經濟增長的質量和數量。換句話說，企業(yè)數字化轉型是大勢所趨。企業(yè)通過數字化轉型擴大有效供給、提升全要素的生產率，以及提高供給端的市場響應能力（適應性、靈活性、敏捷性等），從而提高供給質量和效率，促進經濟社會可持續(xù)且健康的發(fā)展。

 

　　制造業(yè)如何進行數字化轉型？

 

　　制造業(yè)數字化轉型即制造企業(yè)通過運用使能技術（云計算、大數據、物聯網等）在不確定性顯著增加和消費主導（定制化和個性化的服務需求增加）等的發(fā)展環(huán)境下推動制造企業(yè)的生產方式變革和組織模式創(chuàng)新。

 

　　制造企業(yè)的數字化轉型進程可分為數據集成、信息可視、精益分析、高階分析和全面轉型五個階段。

 

　　第一階段的數據集成即通過傳感器、攝像頭等硬件實現生產要素互聯，在互聯互通的基礎上對多源實時數據進行采集和匯總。保證高效的數據質量是第一階段的關鍵，其可通過多系統(tǒng)相聯通和數據鏈路設計等實現。

 

　　第二階段的信息可視是實現實時與歷史運行數據的直觀呈現，便于工作人員進行對比分析、趨勢分析等。

 

　　第三階段的精益分析基于第一和第二階段構建的信息化和自動化生產運營基礎上，將過去依賴人工經驗診斷升級至實時數字化診斷，協(xié)助制造企業(yè)更高效地發(fā)現生產運營問題。

 

　　第四階段的高階分析重點在于應用大數據和人工智能技術對生產運營的細分環(huán)節(jié)和節(jié)點進行剖析、模擬和預測，為制造企業(yè)的決策優(yōu)化提供輔助支持。

 

　　第五階段的全面轉型指的是企業(yè)在實現內部的數字化轉型后，與產業(yè)鏈內的其他數字化企業(yè)聯動，共同構建協(xié)同創(chuàng)新、價值共享、能力開放的數字化產業(yè)生態(tài)圈。

 

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